Оценка готовности закупок к ИИ
ИИ не исправит грязную номенклатуру и не заменит governance. Инструмент оценивает готовность закупочной функции по пяти блокам — данные, процессы, поставщики, автоматизация, AI governance — и показывает, с чего начать, а не только можно ли уже внедрять.
Готовность — это не про желание, а про инфраструктуру
«Внедрим ИИ» звучит как решение, но чаще всего упирается не в модель, а в то, что под ней: разрозненный справочник номенклатуры, процессы без описанных исключений, отсутствие правил, какие данные вообще можно передавать наружу.
Инструмент считает индекс готовности 0–100% по пяти блокам с равным весом, определяет критические пробелы (блоки ниже 60%) и показывает, какие AI-сценарии уже безопасны прямо сейчас, а какие — только после конкретных шагов.
Директор по закупкам перед решением о внедрении
40 вопросов, каждый — «Да / Частично / Нет»
Пять блоков по восемь вопросов: данные и НСИ, процессы, поставщики и риски, автоматизация и интеграции, AI governance и безопасность. Текстового ввода нет вообще — только выбор варианта, без загрузки файлов и названий компании.
Пройдите оценку
Чего инструмент не делает
- Не использует ИИ для собственного расчёта — оценка полностью детерминированная, по введённым вами ответам.
- Не заменяет технический аудит ИТ-инфраструктуры — это управленческая самооценка, а не автоматический скан систем.
- Не хранит и не запоминает ответы — каждый запуск независим.
- Оценивает готовность функции в целом, а не конкретный AI-инструмент или поставщика решения.
Частые вопросы
Да, но точнее привлечь коллег из ИТ и категорийных менеджеров хотя бы для блоков «Автоматизация» и «Поставщики» — оценка вслепую по этим темам обычно занижает реальную готовность.
Это не приговор, а отправная точка: roadmap на 30/90/180 дней показывает, с чего начать в каждом слабом блоке. Большинство компаний стартуют именно с низкой готовности по данным и governance.
Расчёт выполняется на сервере HireBuyer в момент запроса и нигде не сохраняется. Ответы не привязаны к компании и не содержат данных о поставщиках или закупках — только оценки «Да / Частично / Нет».
Аудит закупочной деятельности ищет, где теряются деньги. AI Readiness — про готовность инфраструктуры (данные, процессы, governance) к тому, чтобы ИИ можно было применять безопасно, а не про находки в самих закупках.
5–7 минут на 40 вопросов — по TZ-спецификации того же бота, на котором основана эта веб-версия.
Связанные материалы
Нужна не самооценка, а разбор реальных данных?«Где мои деньги» показывает качество данных, концентрацию затрат и зоны проверки по вашей закупочной выгрузке — первый практический шаг после диагностики готовности.
Открыть инструмент →